Une intrusion dans le réseau opérationnel d’un site de production peut provoquer des perturbations significatives, affectant la productivité, la fiabilité et la qualité. La présence de réseaux de neurones embarqués (NN), tels que des classificateurs, dans des dispositifs physiques ouvre la voie à de nouveaux vecteurs d’attaque, tandis que le règlement sur l’intelligence artificielle exige que le comportement des réseaux de neurones soit explicable.

The Workshop for Industry on Radiation Hardness Testing of Semiconductor Devices and Systems

Les grands modèles de fondations (comme les LLM – Large Language Model) permettent de réaliser de nombreuses tâches à partir d’un préapprentissage réalisé sur d’immenses quantités de données (upstream tasks). Ces modèles sont ensuite « adaptés » pour réaliser des tâches plus spécifiques à partir d’ensembles de données plus restreints (downstream tasks). L’apprentissage fédéré est une solution frugale et agile qui permet à plusieurs clients d’adapter collaborativement ces modèles sans partager leurs données qui peuvent être privées.

Une sélection de produits pédagogiques conçus entre 2021 et 2025 par les partenaires de notre programme Chif : Grenoble INP-UGA, Grenoble Ecole de Management (GEM), STMicroelectronics et Schneider Electric.

Deuxième édition du symposium organisé par l'IRT Nanoelec, le PUI Grenoble-Alpes, le labex Microélectronique UGA et le PEPR Electronique