{"id":2775,"date":"2025-06-12T12:58:53","date_gmt":"2025-06-12T10:58:53","guid":{"rendered":"https:\/\/irtnanoelec.fr\/?page_id=2775"},"modified":"2026-04-13T04:22:19","modified_gmt":"2026-04-13T02:22:19","slug":"addvisia-modular-multispectral-imaging-platform","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/irtnanoelec.fr\/en\/addvisia-modular-multispectral-imaging-platform\/","title":{"rendered":"Addvisia : modular multispectral imaging platform"},"content":{"rendered":"
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<\/span>Addvisia ?<\/h2>

Pourquoi ?<\/h3>\n

Les technologies d\u2019imagerie servent un nombre toujours croissant d\u2019applications dans une vari\u00e9t\u00e9 infinie de domaines. Cependant, choisir et tester des syst\u00e8mes adapt\u00e9s \u00e0 un contexte donn\u00e9 peut \u00eatre complexe et chronophage, notamment lorsqu\u2019il s\u2019agit de capteurs de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration, ou lorsque votre organisation n\u2019est pas habitu\u00e9e aux usages des imageurs et \u00e0 leur int\u00e9gration. Le d\u00e9fi est encore plus grand lorsque plusieurs capteurs h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes doivent fonctionner en parall\u00e8le et que les donn\u00e9es doivent \u00eatre trait\u00e9es \u00e0 la vol\u00e9e et post-trait\u00e9es.<\/p>\n

Les fabricants de composants souhaitent \u00eatre au c\u0153ur des probl\u00e9matiques qui peuvent \u00e9merger du terrain. Leur ambition est d\u2019anticiper les usages futurs susceptibles d\u2019impacter les roadmaps de d\u00e9veloppement produits en fonction des besoins des utilisateurs finaux.<\/p>\n

Quoi ?<\/h3>\n

Port\u00e9 par une \u00e9quipe du CEA<\/a> et issu d\u2019une initiative de l\u2019IRT Nanoelec, le HUB de diffusion technologique Addvisia anime une communaut\u00e9 d\u2019int\u00e9r\u00eat sur le th\u00e8me de l\u2019imagerie multimodale et multispectrale afin d\u2019explorer tout le potentiel des imageurs combin\u00e9s et identifier de nouvelles applications.<\/p>\n

Au c\u0153ur du hub, une plateforme de test multi-imageurs facile d\u2019acc\u00e8s et en \u00e9volution continue. Cette plateforme modulaire r\u00e9unit fournisseurs de technologies, int\u00e9grateurs et utilisateurs autour d\u2019objectifs communs : mieux comprendre pourquoi et comment les imageurs peuvent \u00eatre combin\u00e9s pour de nouveaux usages, dans un environnement d\u2019exp\u00e9rimentation agile.<\/p>\n

Qui ?<\/h3>\n

Addvisia a \u00e9t\u00e9 cr\u00e9\u00e9 afin d\u2019explorer les applications possibles de solutions d\u2019imagerie innovantes. Le projet est port\u00e9 et d\u00e9velopp\u00e9 par une \u00e9quipe technique du Y.SPOT Labs<\/a>, le centre d\u2019innovation ouverte du CEA Grenoble, dans le cadre de l\u2019IRT Nanoelec.<\/p>\n

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Addvisia regroupe le CEA, STMicroelectronics<\/a>, Lynred<\/a> et Prophesee<\/a> pour les d\u00e9veloppements techniques et Cap\u2019Tronic<\/a>, Minalogic<\/a> et Grenoble Ecole de Management<\/a>, pour la promotion, les r\u00e9seaux d\u2019affaires et l\u2019assistance au d\u00e9veloppement de produits.<\/p>\n<\/div> <\/div>\n \n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n

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<\/span>Notre plateforme multi-imageurs<\/h2>

Une plateforme de test multi-imageurs unique au monde<\/strong><\/p>\n

La plateforme de tests multi-imageurs permet \u00e0 toute entreprise ayant un probl\u00e9matique susceptible d\u2019\u00eatre r\u00e9solue par de l\u2019imagerie multimodale et multispectrale de tester rapidement la validit\u00e9 d\u2019une solution, et le plus t\u00f4t possible avant de s\u2019engager dans un projet d\u2019int\u00e9gration.<\/p>\n

Modulaire et \u00e9volutive, notre plateforme int\u00e8gre des cam\u00e9ras explorant un large \u00e9ventail de spectres et de modalit\u00e9s : visible, proche infrarouge, infrarouge \u00e0 ondes courtes (SWIR), infrarouge thermique (LWIR), capteurs d\u2019\u00e9v\u00e9nements, temps de vol (ToF), global shutter\u2026 Le tout en synchronisation spatiale et temporelle.<\/p>\n<\/div> <\/div>\n \n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n

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\n <\/span>\n Typologies d\u2019imageurs <\/h2>\n
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\n Qu\u2019est-ce qu\u2019un imageur ?<\/span>\n
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Un imageur est un composant \u00e9lectronique capable de d\u00e9tecter des photons arrivant sur une matrice de pixels. Selon la technologie, les photons sont captur\u00e9s \u00e0 des longueurs d’onde sp\u00e9cifiques. En couplant ce composant avec un syst\u00e8me optique et un traitement \u00e9lectronique adapt\u00e9, une image est g\u00e9n\u00e9r\u00e9e.<\/p>\n <\/div>\n \n \n \n \n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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\n Global Shutter\r\n<\/span>\n
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Les imageurs les plus courants sont \u00e0 rolling shutter<\/em>\u00a0: ils capturent et traitent les informations du capteur ligne par ligne pour former l’image. Dans la plupart des cas, ce n’est pas un probl\u00e8me. Cependant, dans le cas d’un objet en mouvement, des images d\u00e9form\u00e9es sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es. Les capteurs \u00e0 global shutter<\/em> capturent toutes les informations du capteur en m\u00eame temps. Il n’y a donc pas de d\u00e9formation apr\u00e8s traitement et reconstruction de l’image.<\/p>\n <\/div>\n \n \n \n \n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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\n Capteur temps de vol (Time of Flight – ToF)<\/span>\n
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Sur un capteur ToF, chaque pixel est capable de mesurer le temps de vol de la lumi\u00e8re incidente entre la cam\u00e9ra et l’objet. Plus d’infos sur les capteurs ToF sur le site de STMicroeletronics<\/a> et ici<\/a>.<\/p>\n <\/div>\n \n \n \n \n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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\n Capteur \u00e9v\u00e9nementiel<\/span>\n
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Contrairement aux capteurs bas\u00e9s sur des images, les capteurs bas\u00e9s sur des \u00e9v\u00e9nements ne prennent pas d’images. Au lieu de cela, chaque pixel est ind\u00e9pendant et n’enregistre que lorsqu’il d\u00e9tecte un mouvement. Les r\u00e9cepteurs collectent les informations essentielles et rien d’autre, 10 000 fois par seconde, sans avoir besoin d’engager d’\u00e9normes quantit\u00e9s de puissance. Plus d’infos sur le website de Prophesee<\/a>.<\/p>\n <\/div>\n \n \n \n \n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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\n Capteur infrarouge \u00e0 ondes courtes (SWIR)<\/span>\n
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Comme pour la lumi\u00e8re visible, ces ondes sont r\u00e9fl\u00e9chies ou absorb\u00e9es par un objet pour g\u00e9n\u00e9rer des images avec des ombres et des contrastes. Dans les images SWIR, la vapeur d’eau, le brouillard et les mat\u00e9riaux comme le silicium sont de bons \u00e9metteurs. L’un des avantages des technologies d’imagerie dans la gamme d’ondes SWIR est qu’elles peuvent \u00ab voir \u00bb \u00e0 travers le verre. En termes de chaleur, l’imagerie SWIR peut \u00ab\u00a0voir\u00a0\u00bb des points chauds, g\u00e9n\u00e9ralement entre 500\u00a0\u00b0C et 3\u00a0000\u00a0\u00b0C. La versatilit\u00e9 de la gamme d’ondes SWIR est pertinente dans la vision industrielle, o\u00f9 elle offre des capacit\u00e9s d’inspection, de tri et de contr\u00f4le qualit\u00e9. Les imageurs SWIR peuvent \u00eatre utilis\u00e9 pour surveiller des temp\u00e9ratures dans l’acier, le verre et d’autres industries. Aussi, puisqu\u2019ils peuvent \u00ab voir \u00bb \u00e0 travers la fum\u00e9e, la brume et le brouillard, ils constituent un excellent choix pour les cam\u00e9ras de surveillance. Plus d’infos sur le website de Lynred<\/a>.<\/p>\n <\/div>\n \n \n \n \n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n

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\n Capteur infrarouge \u00e0 ondes longues (LWIR)<\/span>\n
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Le bande LWIR est la bande infrarouge la plus utilis\u00e9e en raison de son excellente d\u00e9tection de la plupart des objets terrestres. La luminance spectrale maximale des corps \u00e0 temp\u00e9rature ambiante se situe dans la bande LWIR. La d\u00e9tection LWIR est utilis\u00e9e pour la d\u00e9fense, la s\u00e9curit\u00e9, la surveillance, la thermographie, la surveillance de la temp\u00e9rature, la maintenance pr\u00e9dictive, la d\u00e9tection des fuites de gaz, etc. Elle est aussi utilis\u00e9e dans les b\u00e2timents intelligents et les syst\u00e8mes d’aide \u00e0 la conduite (comptage des personnes, d\u00e9tection des pi\u00e9tons) et pour l’observation de la faune. Plus d’infos sur le website de Lynred<\/a>.<\/p>\n <\/div>\n \n \n \n \n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n

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<\/span>D\u00e9couvrez les capacit\u00e9s compar\u00e9es des imageurs disponibles sur la Plateforme Addvisia et les apports de la multimodalit\u00e9<\/h2> <\/div>\n \n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n
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